如何开通chatglm知识库服务
如何开通chatglm知识库服务
开通ChatGLM知识库服务涉及到本地部署和配置相应的环境 ， 具体步骤包括准备硬件资源、安装必要的软件包、下载并部署模型、实现本地知识库等 。下面将逐步了解如何开通ChatGLM知识库服务的具体步骤：
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准备工作
- 硬件需求 ：确保服务器或本地机器性能符合要求，至少需要GPU内存16G，推荐使用消费级显卡 。
- 软件环境 ：安装Python 3.10及以上版本和Torch 1.10及以上版本 。
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获取ChatGLM模型
- 下载模型源码 ：从GitHub上下载ChatGLM-6B模型源码 。
- 安装依赖环境 ：通过requirements.txt文件安装所需的依赖环境 。
- 下载预训练模型 ：从Huggingface平台下载chatglm-6b模型文件 。
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配置服务端
- 修改配置文件 ：在ChatGLM-6B的api.py文件中，将tokenizer和model的模型路径修改为下载的chatglm-6b模型路径 。
- 启动服务 ：运行api.py文件，使服务在端口8000上运行 。
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测试服务
- 编写测试代码 ：创建一个api_access.py文件，编写测试代码以验证服务是否正常运行 。
- 运行测试 ：执行测试代码，查看服务是否能正常响应请求 。
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实现本地知识库
- 下载向量化模型 ：选择并下载适用于中文的text2vec-base-chinese模型 。
- 编写embedding文件 ：创建embedding.py文件，定义EmbeddingFunction类和EmbeddingRetriever类，用于嵌入查询和文档 。
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文本处理与存储
- 读取分割文本 ：利用Langchain框架读取并分割文本数据 。
- 文本向量化 ：将分割后的文本进行向量化处理，并存储到向量数据库中 。
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调用大模型
- 检索向量构造prompt ：通过langchain检索向量并构造prompt喂给ChatGLM大模型 。
- 实现问答功能 ：利用RetrievalQA接口对大模型进行调用，实现基于知识库的问答功能 。
总之，开通ChatGLM知识库服务是一项涉及多个技术步骤的工作，从准备硬件资源到配置服务端，再到实现本地知识库和优化调整，每一步都需要仔细执行。遵循上述分步指导，结合实际项目的特定需求进行调整，可以搭建起一个功能完善的ChatGLM知识库服务。
如何开通询盘？
开通询盘功能通常指的是在电子商务或者外贸平台上设置接收买家询问的通道，以下是具体步骤：
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注册平台账号 ：需要在相关的电子商务平台或外贸平台上注册一个账号。常见的平台有阿里巴巴、慧聪网等。
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完善个人资料 ：注册后，填写详细的个人信息和公司介绍，包括产品信息、服务项目、公司规模等，以增强可信度。
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设置产品目录 ：上传产品图片，编写详细的产品描述，设置合理的产品分类，确保买家能快速找到所需商品。
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启用询盘功能 ：在平台管理界面中找到询盘或联系方式的相关设置，确保询盘功能处于开启状态。
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设定接收方式 ：设置接收询盘的邮箱或者其他联系方式，并确保这些联系方式的准确性和实时性。
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优化关键词 ：利用搜索引擎优化技术，设置合理的关键词，提高产品页面的搜索排名，吸引更多潜在客户。
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主动营销推广 ：通过发布产品动态、参与平台活动等方式，主动吸引买家的注意力，提高询盘几率。
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及时响应询盘 ：买家发送询盘后，应及时响应并跟进，提供专业的客户服务，以提高成交概率。
开通询盘是拓展业务、提升销售的重要手段，需要认真对待每一个环节，才能有效吸引和留住客户。
